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基于城镇居民用地再分类的人口数据空间化方法研究以长江中游4省为例
王珂靖1; 蔡红艳2; 杨小唤2; 张远1
2015
Source Publication遥感技术与应用
ISSN1004-0323
Volume30Issue:5Pages:987
Abstract基于土地利用数据的人口统计数据空间化方法,在处理过程中会出现同一土地利用类型下人口难以细分的情况,从而影响人口空间数据精度。引入夜间灯光信息并提出了一种基于夜间灯光强度对城镇居民地再分类的人口空间化方法,以改善人口空间数据精度。基于DMSP/OLS夜间灯光及土地利用数据,以长江中游4省为研究区进行方法试验。研究结果显示:利用夜间灯光数据对城镇居民地再分类后,各分区模型的调整R~2都提高到了0.8以上,人口空间数据总体平均相对误差较重分类前降低了12.32%。说明该方法在提高传统人口数据空间化模型精度的基础上能够细化城镇居民地人口空间分布。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/121525
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.华东师范大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
王珂靖,蔡红艳,杨小唤,等. 基于城镇居民用地再分类的人口数据空间化方法研究以长江中游4省为例[J]. 遥感技术与应用,2015,30(5):987.
APA 王珂靖,蔡红艳,杨小唤,&张远.(2015).基于城镇居民用地再分类的人口数据空间化方法研究以长江中游4省为例.遥感技术与应用,30(5),987.
MLA 王珂靖,et al."基于城镇居民用地再分类的人口数据空间化方法研究以长江中游4省为例".遥感技术与应用 30.5(2015):987.
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