IGSNRR OpenIR
黄河三角洲土壤含盐量空间预测方法研究
吴春生; 黄翀; 刘高焕; 刘庆生
2016
Source Publication资源科学
ISSN1007-7588
Volume38Issue:4Pages:704
Abstract土壤盐分对农业发展和土地生产力有很大影响,土壤盐碱化会降低耕地质量并造成土地退化,及时了解区域内土壤盐分含量及空间分布很有必要。地理加权回归是一种局部回归预测方法,其利用主变量与环境要素的相关关系,根据空间位置和距离特点,实现主变量的空间扩展。本研究目的即是探索地理加权回归在土壤盐分空间插值中的可用性,并与多元线性回归和协同克里格作对比来检验其精度。地理加权回归模型构建所选择的环境变量包括NDVI,高程和距河流距离。研究结果显示,地理加权回归在土壤盐分空间扩展中效果较好,精度优于其他两种方法(均方根误差为0.305,相关系数为0.649,决定系数为0.421),该方法降低了协同克里格插值的平滑效应,又比多元线性回归结果具有更多的空间细节展示,故本研究认为地理加权回归是一种较好的土壤盐分插值方法。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/121447
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation中国科学院地理科学与资源研究所
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
吴春生,黄翀,刘高焕,等. 黄河三角洲土壤含盐量空间预测方法研究[J]. 资源科学,2016,38(4):704.
APA 吴春生,黄翀,刘高焕,&刘庆生.(2016).黄河三角洲土壤含盐量空间预测方法研究.资源科学,38(4),704.
MLA 吴春生,et al."黄河三角洲土壤含盐量空间预测方法研究".资源科学 38.4(2016):704.
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