IGSNRR OpenIR
多时相TM影像决策树模型的水稻识别提取
朱良1; 平博2; 苏奋振2; 杜云艳2; 苏伟光2
2013
Source Publication地球信息科学学报
ISSN1560-8999
Volume15Issue:3Pages:446
Abstract决策树模型的多时相TM影像的小尺度水稻信息提取在我国还鲜有研究。为此,本文利用水稻生长在潮湿土壤这一特性,选取TM影像中对植物含水量和土壤湿度反应敏感的短波红外波段(1.55~1.75μm),以及反映植物覆盖率、植物长势的红光波段(0.62~0.69μm)和近红外波段(0.76~0.96μm),计算水稻移栽期、灌浆期和成熟期3个时期的归一化植被指数(NDVI)和土壤含水量指数(LSWI),提出一种时间差异的决策树水稻提取模型,以唐山市滦南县南部区域为例开展了研究。经过野外实地验证表明:该模型能有效区分出水域、玉米和菜地等较易与水稻混淆的地物,水稻提取的生产者精度和用户精度分别为95.18%和9...
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/121144
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.兰州交通大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
朱良,平博,苏奋振,等. 多时相TM影像决策树模型的水稻识别提取[J]. 地球信息科学学报,2013,15(3):446.
APA 朱良,平博,苏奋振,杜云艳,&苏伟光.(2013).多时相TM影像决策树模型的水稻识别提取.地球信息科学学报,15(3),446.
MLA 朱良,et al."多时相TM影像决策树模型的水稻识别提取".地球信息科学学报 15.3(2013):446.
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