IGSNRR OpenIR
人工神经网络遥感影像分类模型及其与知识集成方法研究
杨艳1; 周成虎2; 骆剑承2
2001
Source Publication遥感学报
ISSN1007-4619
Volume005Issue:002Pages:122
Abstract以多层感知器(MLP)为例,探讨了地学知识与ANN融合进行遥感影像分类的方法。首先对MLP网络结构、学习算法及其改进进行分析;然后总结了MLP进行遥感影像分类的一般方法和存在的缺陷;发展了基于知识的MLP神经网络遥感影像分类模型,并具体利用基于规则的MLP方法进行了遥感土地覆盖分类的实验,把获得的结果与传统统计方法与一般ANN方法进行了综合比较,获得了有意义的结果。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/120680
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.北京师范大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
杨艳,周成虎,骆剑承. 人工神经网络遥感影像分类模型及其与知识集成方法研究[J]. 遥感学报,2001,005(002):122.
APA 杨艳,周成虎,&骆剑承.(2001).人工神经网络遥感影像分类模型及其与知识集成方法研究.遥感学报,005(002),122.
MLA 杨艳,et al."人工神经网络遥感影像分类模型及其与知识集成方法研究".遥感学报 005.002(2001):122.
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