IGSNRR OpenIR
神经网络方法在静止卫星多通道资料估算降水中的应用
熊秋芬1; 胡江林2; 夏军3
2002
Source Publication气象
ISSN1000-0526
Volume028Issue:009Pages:17
Abstract使用人工神经网络(ANN)模型探讨了利用静止卫星多通道资料估算地面降水的一种新方法,对淮河和长江典型区域(24-36°N,108°E以东)一次暴雨过程的卫星遥感数据和地面水文站逐时降水资料的应用分析表明,该方法提供的客观定量的降水量估算的平均相关系数为0.57,较现行业务使用的方法效果更佳。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/119515
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.南京大学
2.中国气象局武汉暴雨研究所
3.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
熊秋芬,胡江林,夏军. 神经网络方法在静止卫星多通道资料估算降水中的应用[J]. 气象,2002,028(009):17.
APA 熊秋芬,胡江林,&夏军.(2002).神经网络方法在静止卫星多通道资料估算降水中的应用.气象,028(009),17.
MLA 熊秋芬,et al."神经网络方法在静止卫星多通道资料估算降水中的应用".气象 028.009(2002):17.
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