IGSNRR OpenIR
基于谐波分析和线性光谱模型的耕地信息提取
周玉洁1; 王卷乐2; 郭海会3
2015
Source Publication遥感技术与应用
ISSN1004-0323
Volume30Issue:4Pages:706
Abstract耕地是重要的农业资源,如何利用遥感技术快速准确地提取耕地信息是目前研究的热点。利用2000年MODIS/EVI时间序列数据提取关中地区耕地资源信息。以不同地类的EVI时间序列数据年内变化差异为分类依据,采用时间序列谐波分析法对全年时间谱EVI数据进行重构分析,减少噪音对信息提取的影响。经最小噪声分离变换(MNF变换)、纯净像元指数(PPI)计算以及N维可视化工具进行人机交互选取植被、耕地、城镇和水体4种端元,基于线性光谱混合模型,获取该地区耕地资源分布信息。通过与同年1∶10万土地利用数据对比验证,本研究提取的耕地总体精度为83%。研究表明:基于时间序列谐波分析法对EVI数据进行重构,利用不同地类的特征差异,采用混合像元分解的方法,可以精确获取耕地资源定量信息。该方法可为长期、大范围、动态的耕地分布和变化遥感监测提供技术参考,同时为国土资源管理部门提供决策支持。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/118821
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.四川省第二测绘工程院
2.中国科学院地理科学与资源研究所
3.高德软件有限公司
Recommended Citation
GB/T 7714
周玉洁,王卷乐,郭海会. 基于谐波分析和线性光谱模型的耕地信息提取[J]. 遥感技术与应用,2015,30(4):706.
APA 周玉洁,王卷乐,&郭海会.(2015).基于谐波分析和线性光谱模型的耕地信息提取.遥感技术与应用,30(4),706.
MLA 周玉洁,et al."基于谐波分析和线性光谱模型的耕地信息提取".遥感技术与应用 30.4(2015):706.
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