IGSNRR OpenIR
通用劈窗算法的noaa18navhrr3数据地表温度遥感反演与验证
孙志伟1; 唐伯惠2; 吴骅2; 程耀东1
2013
Source Publication地球信息科学学报
ISSN1560-8999
Volume15Issue:3Pages:431
Abstract本文以NOAA-18(N)AVHRR/3数据,运用通用劈窗技术获得地表温度。首先,利用MODTRAN 4模拟不同地表和大气状况下热红外通道(Ch4,10.3~11.3μm和Ch_5,11.5~12.5μm)的星上亮温,并建立模拟数据库。其次,按照地表温度、大气可降水汽含量、地表比辐射率和观测天顶角,对模拟数据库分组,确定出各分组的通用劈窗算法系数。然后,将构建的地表温度反演模型应用到NOAA-18(N)AVHRR/3数据,模型所需的地表比辐射率由NDVI阈值法确定,大气可降水汽含量是利用Li等(2003)提出的一种劈窗的协方差与方差比的方法来估算。反演结果表明:在观测天顶角小于30°或者大气可降水汽含量小于3.5 g/cm~2时,地表温度反演的均方根误差小于1.0K;在观测天顶角小于45°并且大气可降水汽含量小于5.5g/cm~2情况下,均方根误差小于1.5K。最后,利用美国通量站的实测数据对地表温度反演结果进行了验证,结果表明均方根误差小于1.8K。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/118750
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.兰州交通大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
孙志伟,唐伯惠,吴骅,等. 通用劈窗算法的noaa18navhrr3数据地表温度遥感反演与验证[J]. 地球信息科学学报,2013,15(3):431.
APA 孙志伟,唐伯惠,吴骅,&程耀东.(2013).通用劈窗算法的noaa18navhrr3数据地表温度遥感反演与验证.地球信息科学学报,15(3),431.
MLA 孙志伟,et al."通用劈窗算法的noaa18navhrr3数据地表温度遥感反演与验证".地球信息科学学报 15.3(2013):431.
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