IGSNRR OpenIR
基于决策树分类的云南省迪庆地区景观类型研究
李亚飞; 刘高焕; 黄翀
2011
Source Publication资源科学
ISSN1007-7588
Volume033Issue:002Pages:328
Abstract决策树分类是基于空间数据挖掘和知识发现的监督分类方法。本研究利用遥感TM数据和DEM数据,构建分类决策树,并通过ENVI软件实现决策树分类,得到迪庆地区的景观类型分布图。同时利用传统的监督分类的方法进行分类,得到该地区景观类型分布图。利用野外实地采样的数据对两种分类方法进行精度评价,结果表明,两种分类方法的总体分类精度分别为85.5%和67.4%,决策树分类方法的总体分类精度比传统监督分类提高了近20%。在此基础上,研究云南省迪庆地区的景观类型分布状况,可得到以下结论:迪庆地区的景观类型主要有河谷灌丛面积约占5.5%,针叶林面积约占36.16%,亚高山灌丛草甸面积约占3.4%,高山冰雪面积约占3.7%,裸地面积约占25.4%,水体面积约占4.4%。除裸地和水体外,其他景观基本都沿着山体按海拔高度和坡向分布,其中面积最大的为针叶林景观。这与该地区高山峡谷地貌吻合。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/118169
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation中国科学院地理科学与资源研究所
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
李亚飞,刘高焕,黄翀. 基于决策树分类的云南省迪庆地区景观类型研究[J]. 资源科学,2011,033(002):328.
APA 李亚飞,刘高焕,&黄翀.(2011).基于决策树分类的云南省迪庆地区景观类型研究.资源科学,033(002),328.
MLA 李亚飞,et al."基于决策树分类的云南省迪庆地区景观类型研究".资源科学 033.002(2011):328.
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