IGSNRR OpenIR
面向gf1wfv数据和modis数据的时空融合算法对比分析
平博1; 孟云闪2; 苏奋振3
2019
Source Publication地球信息科学学报
ISSN1560-8999
Volume000Issue:002Pages:157
Abstract对城市热岛效应、植物覆盖指数、叶面积指数等地表参数的高频次高精度反演,能更好地实现基于遥感手段的地表特征动态监测。然而,目前单一数据源的遥感影像还很难实现高时空分辨率数据的同步获取,时空融合技术是解决这个时空分辨率矛盾的有效方法。根据原理不同,时空融合算法可以分为基于线性模型的融合算法、基于光谱解混的融合算法等。高分卫星产品是近几年中国高分辨率对地观测系统重大专项天基系统中的首发星,对于该类数据的时空融合研究仍然较少。因此,本文拟采用4种常见的时空融合算法(STARFM、FSDAF、STDFA、Fit_FC)实现GF-1 WFV数据与MODIS数据的时空融合,分析这几种方法对GF-1 WFV数据时空融合的有效性和精度,从而为后续的研究提供一定依据。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/117181
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.天津大学
2.国家海洋局国家海洋信息中心
3.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
平博,孟云闪,苏奋振. 面向gf1wfv数据和modis数据的时空融合算法对比分析[J]. 地球信息科学学报,2019,000(002):157.
APA 平博,孟云闪,&苏奋振.(2019).面向gf1wfv数据和modis数据的时空融合算法对比分析.地球信息科学学报,000(002),157.
MLA 平博,et al."面向gf1wfv数据和modis数据的时空融合算法对比分析".地球信息科学学报 000.002(2019):157.
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