IGSNRR OpenIR
全球平均气温未来情景的降尺度分析
范泽孟1; 岳天祥1; 陈传法2
2012
Source Publication地理科学进展
ISSN1007-6301
Volume031Issue:003Pages:267
Abstract如何提高全球气候模拟数据的分辨率,以满足全球、区域乃至局地陆地生态系统全球变化响应的定量分析,是当今全球气候变化研究的核心内容之一。在全球尺度上,本文利用全球气象观测站点的气候数据和DEM数据,对全球年平均气温与纬度和海拔高程之间相关性进行回归分析,建立全球气候降尺度空间模拟的统计转移函数,并与高精度曲面建模(HASM)方法进行集成,从而实现IPCC GCM HadCM3的模拟数据从3.75°×2.5°到0.125°×0.125°的降尺度处理。研究结果表明,在3种气候情景的T1-T4时段内,格陵兰岛平均气温在0℃以下的区域和南极洲平均气温在-35℃以下的区域均呈逐渐缩减趋势,赤道至南北回归线之间的平均气温大于40℃以上的区域呈逐渐增加趋势。其中,A1Fi情景的平均气温上升速度最快,A2情景次之,B2情景的平均气温上升速度最慢。构建降尺度方法有效地将IPCC GCMs的粗分辨率的气候情景数据降尺度转换成高分辨率的气候数据,并克服和弥补了目前IPCC GCMs的模拟数据因分辨率低而不能对区域乃至局地气候变化的细节及趋势进行刻画的缺陷。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/116976
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国科学院地理科学与资源研究所
2.山东科技大学
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
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GB/T 7714
范泽孟,岳天祥,陈传法. 全球平均气温未来情景的降尺度分析[J]. 地理科学进展,2012,031(003):267.
APA 范泽孟,岳天祥,&陈传法.(2012).全球平均气温未来情景的降尺度分析.地理科学进展,031(003),267.
MLA 范泽孟,et al."全球平均气温未来情景的降尺度分析".地理科学进展 031.003(2012):267.
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