IGSNRR OpenIR
基于地物光谱特征和空间特征的干旱区绿洲土地分类
裴欢1; 房世峰2
2013
Source Publication地理科学
ISSN1000-0690
Volume33Issue:11Pages:1395
Abstract对SPOT数据主成分变换、缨帽变换、最小噪声分离等变换,计算植被指数和湿度指数,构建12个光谱特征,结合DEM及提取的坡度空间特征,形成14个分类特征。采用欧氏距离法,对不同波段组合下地物类间分离性进行了统计,进行特征选择。在此基础上,根据混淆地物在特征波段的分布特点,建立决策树分类模型,提取研究区土地利用/覆盖信息。研究表明,利用多地表特征参数的决策树分类方法与传统分类方法相比,分类精度有明显的提高。为绿洲土地分类提供了一定的参考。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/116837
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.燕山大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
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GB/T 7714
裴欢,房世峰. 基于地物光谱特征和空间特征的干旱区绿洲土地分类[J]. 地理科学,2013,33(11):1395.
APA 裴欢,&房世峰.(2013).基于地物光谱特征和空间特征的干旱区绿洲土地分类.地理科学,33(11),1395.
MLA 裴欢,et al."基于地物光谱特征和空间特征的干旱区绿洲土地分类".地理科学 33.11(2013):1395.
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