IGSNRR OpenIR
基于涡度相关通量数据的植被最大光能利用率反演硏究
张强1; 张黎1; 何洪林1; 韩士杰2; 李英年3; 欧阳竹1; 石培礼1; 王辉民1; 郝彦宾4; 张一平5; 闰俊华6
2014
Source Publication第四纪研究
ISSN1001-7410
Volume34Issue:4Pages:743
Abstract准确估计和预测陆地生态系统碳循环时空变化是预测气候变化的基础,也是目前全球变化研究中最为重要的前沿领域之一。最大光能利用率(ε_(max))是遥感估算陆地生态系统初级生产力的关键参数之一,本研究基于 CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型,采用马尔科夫链-蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,简称 MCMC)方法,利用中国陆地生态系统通量观测研究网络(ChinaFLUX)8个野外台站的涡度相关通量观测数据ε_(max)对进行反演,得到ε_(max)的最优估计值及其不确定性,并利用优化后的ε_(max)对2003~2008年各生态系统总初级生产力(Gross Primary Productivity,简称GPP)及其不确定性进行了模拟。结果表明:8个生态系统ε_(max)后验估计结果均呈近似正态分布,森林、农田和草地生态系统ε_(max)分别为0.737±0.026-0.850±0.035g C/MJ?PAR, 1.056± 0.090 g C/MJ?PAR和0.199±0.068~0.469±0.043g C/MJ?PAR;ε_(max)估计的不确定性将导致内蒙、当雄和海北草地生态系统GPP年总量的模拟值产生9.17%~14.20%的误差,长白山、鼎湖山、千烟洲和西双版纳4个森林生态系统 GPP年总量的误差为3.52%~7.79%,禹城农田生态系统GPP年总量的误差为8.52%。对ε_(max)进行优化后,GPP年总量模拟值的相对误差显著降低,有效改善了原模型对内蒙草地生态系统GPP年总量的高估和除当雄草地生态系统外其他6个生态系统GPP年总量的低估。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/116594
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国科学院地理科学与资源研究所
2.中国科学院沈阳应用生态研究所
3.中国科学院西北高原生物研究所
4.中国科学院大学
5.中国科学院西双版纳热带植物园
6.中国科学院华南植物园
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
张强,张黎,何洪林,等. 基于涡度相关通量数据的植被最大光能利用率反演硏究[J]. 第四纪研究,2014,34(4):743.
APA 张强.,张黎.,何洪林.,韩士杰.,李英年.,...&闰俊华.(2014).基于涡度相关通量数据的植被最大光能利用率反演硏究.第四纪研究,34(4),743.
MLA 张强,et al."基于涡度相关通量数据的植被最大光能利用率反演硏究".第四纪研究 34.4(2014):743.
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