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支撑向量机及其遥感影像空间特征提取和分类的应用研究
骆剑承1; 周成虎1; 梁怡2; 马江洪3
2002
Source Publication遥感学报
ISSN1007-4619
Volume006Issue:001Pages:50
Abstract提出了基于支撑向量机(SVM)的遥感影像空间特征提取的新方法,并以SPOT全色波段影像上城市特征信息的提取为应用实例,并与人工神经网络(ANN)等特征提取方法进行综合比较,认为SVM方法不但能够获得比较高的分类精度,而且在学习速度、自适应能力、特征空间高维不限制、可表达性等方面具有优势。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/116053
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国科学院地理科学与资源研究所
2.香港中文大学
3.西安交通大学
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
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GB/T 7714
骆剑承,周成虎,梁怡,等. 支撑向量机及其遥感影像空间特征提取和分类的应用研究[J]. 遥感学报,2002,006(001):50.
APA 骆剑承,周成虎,梁怡,&马江洪.(2002).支撑向量机及其遥感影像空间特征提取和分类的应用研究.遥感学报,006(001),50.
MLA 骆剑承,et al."支撑向量机及其遥感影像空间特征提取和分类的应用研究".遥感学报 006.001(2002):50.
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