IGSNRR OpenIR
基于相关系数的水文相依性变异分级方法———以自回归模型为例
赵羽西1; 谢平1; 桑燕芳2; 吴子怡1
2018
Source Publication应用生态学报
ISSN1001-9332
Volume029Issue:004Pages:1089
Abstract水文过程演变存在时间相依性,含有相依成分的水文序列无法满足水文计算中的一致性假设,给水问题研究带来诸多困难.针对水文序列相依性变异这一现象,以自相关模型为例,提出基于相关系数的水文相依性变异分级方法.该方法通过计算相依成分与原序列之间的相关系数,并选取合理的相关系数阈值,将相依性变异程度分为无变异、弱变异、中变异、强变异、巨变异.通过推导相关系数与序列各阶自相关系数之间的公式,说明相关系数主要取决于1阶到p阶自相关系数的大小,从而阐明分级方法的理论基础.以一阶和二阶自回归模型为例,利用统计试验验证了公式的合理性,并说明了相关系数和自相关系数的联系.将所提分级方法应用于3个实测径流序列进行分析,结果显示水文过程常常存在相依性与随机性并存的现象.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/115645
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.武汉大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
赵羽西,谢平,桑燕芳,等. 基于相关系数的水文相依性变异分级方法———以自回归模型为例[J]. 应用生态学报,2018,029(004):1089.
APA 赵羽西,谢平,桑燕芳,&吴子怡.(2018).基于相关系数的水文相依性变异分级方法———以自回归模型为例.应用生态学报,029(004),1089.
MLA 赵羽西,et al."基于相关系数的水文相依性变异分级方法———以自回归模型为例".应用生态学报 029.004(2018):1089.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[赵羽西]'s Articles
[谢平]'s Articles
[桑燕芳]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[赵羽西]'s Articles
[谢平]'s Articles
[桑燕芳]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[赵羽西]'s Articles
[谢平]'s Articles
[桑燕芳]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.