IGSNRR OpenIR
张量组稀疏表示的高光谱图像去噪算法
王忠美1; 杨晓梅2; 顾行发3
2017
Source Publication测绘学报
ISSN1001-1595
Volume046Issue:005Pages:614
Abstract提出了一种基于张量组稀疏表示的高光谱遥感影像降噪。高光谱影像数据可视为三阶张量。首先,高光谱图像被划分为小的张量分块,然后,对相似的张量分块进行聚类,并对聚类分组进行稀疏表示。基于高光谱图像的空间非局部自相似性和光谱相关性,将张量组稀疏表示模型分解为一系列无约束低秩张量的近似问题,进而通过张量分解进行求解。对模拟和真实高光谱数据进行试验,验证了该算法的有效性。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/113673
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.电子科技大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
3.中国科学院遥感应用研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
王忠美,杨晓梅,顾行发. 张量组稀疏表示的高光谱图像去噪算法[J]. 测绘学报,2017,046(005):614.
APA 王忠美,杨晓梅,&顾行发.(2017).张量组稀疏表示的高光谱图像去噪算法.测绘学报,046(005),614.
MLA 王忠美,et al."张量组稀疏表示的高光谱图像去噪算法".测绘学报 046.005(2017):614.
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