IGSNRR OpenIR
基于EO-1 Hyperion影像地物识别与分类不同方法的效果比较
龚建周1; 陈健飞1; 刘彦随2
2013
Source Publication应用基础与工程科学学报
ISSN1005-0930
Volume021Issue:003Pages:453
Abstract以广州市大学城为研究区域裁剪出Hyperion影像,直接从影像提取地物端元,采用光谱角匹配、无约束和全约束的线性混合像元分解等3种方法进行地物识别与分类,分别生成地物分类图;选用Kappa系数和总精度两个参数,对比不同方法的地物识别效果.结果显示,分类图像的总精度均大于60%,Kappa系数在0.61-0.80,表明将高光谱影像用于地物识别与分类,可获得好的地物识别与分类结果.其中,光谱角匹配和全约束的线性混合分解法得到的两个参数明显更大.就地物类型而言,3种方法都对自然地物有较好的识别与分类效果,如林地和草地的用户精度高于80%,裸地和水体的值也高于50%.对人工地物的高反射率表面也有好的识别效果,用户精度达100%;对老建筑屋顶以及低反射率表面的识别效果不佳.尽管如此,光谱角匹配和全约束的线性混合像元分解法对于识别建筑屋顶的水泥混凝土表面表现出优势,用户精度大于71.4%.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/113337
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.广州大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
龚建周,陈健飞,刘彦随. 基于EO-1 Hyperion影像地物识别与分类不同方法的效果比较[J]. 应用基础与工程科学学报,2013,021(003):453.
APA 龚建周,陈健飞,&刘彦随.(2013).基于EO-1 Hyperion影像地物识别与分类不同方法的效果比较.应用基础与工程科学学报,021(003),453.
MLA 龚建周,et al."基于EO-1 Hyperion影像地物识别与分类不同方法的效果比较".应用基础与工程科学学报 021.003(2013):453.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[龚建周]'s Articles
[陈健飞]'s Articles
[刘彦随]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[龚建周]'s Articles
[陈健飞]'s Articles
[刘彦随]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[龚建周]'s Articles
[陈健飞]'s Articles
[刘彦随]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.