IGSNRR OpenIR
GEE平台和CART方法的北京市土地解译
胡云锋1; 商令杰2; 王召海2; 张千力1
2018
Source Publication测绘科学
ISSN1009-2307
Volume043Issue:004Pages:87
Abstract针对传统遥感影像解译效率较低、人力物力需求量大等问题,该文以谷歌地球引擎为依托平台,利用Landsat5TM影像,采用分类回归树算法对2010年北京市土地覆被/土地利用类型开展了解译研究,并从类型构成、类型混淆和空间一致性3个方面将解译所得LUC-2010产品与Globeland30-2010产品进行空间一致性分析。研究表明,谷歌地球引擎(GEE)平台通过编程运算,数据处理速度极快,大幅提高工作效率。解译产品与训练样本交叉验证的学习精度为94.2%。两套产品总体对比发现,林地、水体和耕地的空间一致性比率分别为84.28%、74.75%和73.56%;林地、水体和人工地表的地类纯净度分别为87.23%、77.04%和72.97%;总体分布空间一致性为74.0%。两套产品局部对比发现,LUC-2010产品分类结果更准确和精细,精度更高。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/111933
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国科学院地理科学与资源研究所
2.山东师范大学
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
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GB/T 7714
胡云锋,商令杰,王召海,等. GEE平台和CART方法的北京市土地解译[J]. 测绘科学,2018,043(004):87.
APA 胡云锋,商令杰,王召海,&张千力.(2018).GEE平台和CART方法的北京市土地解译.测绘科学,043(004),87.
MLA 胡云锋,et al."GEE平台和CART方法的北京市土地解译".测绘科学 043.004(2018):87.
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