IGSNRR OpenIR
基于地理加权回归模型的典型山地卫星反演降水产品降尺度研究
胡实1; 韩建2; 占车生1; 刘梁美子1
2019
Source Publication山地学报
ISSN1008-2786
Volume37Issue:3Pages:451
Abstract降水是陆地水循环的关键变量,高分辨率降水数据的获取是准确模拟陆地水循环过程的前提。虽然卫星反演降水产品具有较强的空间代表性和连续性,但其空间分辨率较低的问题限制了它的应用。以太行山、横断山和喀斯特山区为研究对象,基于降水与高程( DEM) 、植被指数( NDVI)之间存在较好相关关系的假设,构建了GPM降水( Global Precipitation Measurement Mission)与高程、植被指数的地理加权回归模型,得到了2014-2016年研究区1 km分辨率GPM降水数据。研究结果表明:地理加权回归模型能有效地提高GPM数据的空间分辨率。降尺度后,GPM数据精度在太行山和横断山区略有提高。年尺度上,相比于原始GPM数据,太行山和横断山区降尺度数据站点实测数据的确定系数分别提高了0. 06和0. 08,RMSE分别降低了0. 45%和3. 89%,MAE分别降低了0. 16%和1. 70%;月尺度上,太行山区67%的月份,横断山区83%的月份GPM产品降尺度后更加接近于站点实测数据。喀斯特地区GPM数据降尺度后精度略有下降,降尺度后,年尺度的降雨数据与实测数据的RMSE和MAE分别增加了10. 00%和8. 00%,R~2降低了0. 06,月尺度上仅8月和9月降尺度后的精度更高。降雨与地形和NDVI的关系较弱是喀斯特地区降尺度效果较差的主要原因。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/111648
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国科学院地理科学与资源研究所
2.中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
胡实,韩建,占车生,等. 基于地理加权回归模型的典型山地卫星反演降水产品降尺度研究[J]. 山地学报,2019,37(3):451.
APA 胡实,韩建,占车生,&刘梁美子.(2019).基于地理加权回归模型的典型山地卫星反演降水产品降尺度研究.山地学报,37(3),451.
MLA 胡实,et al."基于地理加权回归模型的典型山地卫星反演降水产品降尺度研究".山地学报 37.3(2019):451.
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