IGSNRR OpenIR
自然语言表达实时路况信息的路网匹配融合技术
陈传彬1; 陆锋2; 励惠国2; 王钦敏1
2009
Source Publication中国图象图形学报
ISSN1006-8961
Volume014Issue:008Pages:1669
Abstract目前我国大中城市交通信息采集和传输的技术瓶颈已经基本解决,但是实时交通路况信息难以进一步与底层路网空间信息匹配和融合,造成大量路况信息难以得到有效应用,直接影响车载导航系统、公众出行信息平台、物流运输系统等位置服务(LBS)与智能交通系统(ITS)应用的服务水平。本文针对多以自然语言表达的实时路况信息与路网空间信息匹配融合这一技术难题,分析了实时路况信息的多源异构线性参照方法(LRM)表达形式,将中文自然语言理解技术融人信息融合过程,利用改进最大匹配算法实现了自然语言表达实时路况信息的自动化、智能化处理,并通过原型系统实现和实例应用验证了技术方案的有效性。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/110799
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.福州大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
陈传彬,陆锋,励惠国,等. 自然语言表达实时路况信息的路网匹配融合技术[J]. 中国图象图形学报,2009,014(008):1669.
APA 陈传彬,陆锋,励惠国,&王钦敏.(2009).自然语言表达实时路况信息的路网匹配融合技术.中国图象图形学报,014(008),1669.
MLA 陈传彬,et al."自然语言表达实时路况信息的路网匹配融合技术".中国图象图形学报 014.008(2009):1669.
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