IGSNRR OpenIR
雅鲁藏布江流域不同源降水数据质量对比研究
黄浠1; 王中根1; 桑燕芳1; 杨默远1; 刘晓聪1; 巩同梁2
2016
Source Publication地理科学进展
ISSN1007-6301
Volume35Issue:3Pages:339
Abstract本文以雅鲁藏布江流域为研究区,利用13个气象站点的实测降水量数据在年和月尺度上验证了中国地面降水网格数据、CRU(Climatic Research Unit)降水数据和GLDAS(Global Land Data Assimilation System)降水数据的精度,并分析了不同源数据降水量年际变化特征和概率分布特性之间的差异。结果表明:4种不同来源的降水数据均存在一定程度的差异。年尺度和月尺度上中国地面降水网格数据与实测降水量数值最接近;而CRU降水数据和GLDAS降水数据与实测降水量相差较大,在使用时需谨慎。从空间差异性看,年尺度上CRU降水数据在每个站点与实测降水数据的相关性均高于GLDAS降水数据,说明前者的空间一致性较好,但相对误差却比GLDAS降水数据大。从年内变化趋势看,中国地面降水网格数据能较好地反映流域降水月尺度的变化特征,CRU降水数据则在流域大部分地区的汛期时段都存在明显的高估,而GLDAS数据无法反映月降水变化趋势,年内坦化现象十分显著。从年际变化特征看,中国地面降水网格数据能较好地反映实际降水量的年际变化特征,而GLDAS降水数据和CRU降水数据反映的降水量年际变化特征偏小,其中GLDAS数据的坦化现象更严重,会高估低降水值,低估高降水值。从降水概率分布情况来看,3种来源的降水数据均不能反映站点实测的极端降水事件。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/107795
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国科学院地理科学与资源研究所
2.西藏水利厅
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
黄浠,王中根,桑燕芳,等. 雅鲁藏布江流域不同源降水数据质量对比研究[J]. 地理科学进展,2016,35(3):339.
APA 黄浠,王中根,桑燕芳,杨默远,刘晓聪,&巩同梁.(2016).雅鲁藏布江流域不同源降水数据质量对比研究.地理科学进展,35(3),339.
MLA 黄浠,et al."雅鲁藏布江流域不同源降水数据质量对比研究".地理科学进展 35.3(2016):339.
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