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基于相关系数的水文周期变异分级方法及验证
谢平1; 赵羽西1; 桑燕芳2; 吴子怡1; 顾海挺3
2018
Source Publication水力发电学报
ISSN1003-1243
Volume037Issue:012Pages:33
Abstract周期成分是非一致性水文时间序列中的一种变异成分,对周期成分大小的定量描述与量化分级具有重要的现实意义。基于相关系数提出了一种周期变异程度分级方法,适用于可识别出简单周期成分的水文序列。首先通过计算水文序列和其含有的周期成分之间的相关系数,然后选定分级阈值,将周期变异程度划分为无、弱、中、强及巨变异5种等级。通过推导相关系数与周期成分半振幅之间的表达式,说明以相关系数作为分级指标的合理性,并分析各变量对相关系数求解结果的影响。将所提方法分别应用于人工生成序列和实测水文时间序列,结果显示该分级方法合理可靠,有助于理解和定量评估流域环境变化及其对水文过程的影响。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/107396
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.武汉大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
3.浙江大学
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GB/T 7714
谢平,赵羽西,桑燕芳,等. 基于相关系数的水文周期变异分级方法及验证[J]. 水力发电学报,2018,037(012):33.
APA 谢平,赵羽西,桑燕芳,吴子怡,&顾海挺.(2018).基于相关系数的水文周期变异分级方法及验证.水力发电学报,037(012),33.
MLA 谢平,et al."基于相关系数的水文周期变异分级方法及验证".水力发电学报 037.012(2018):33.
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