IGSNRR OpenIR
高分辨率遥感影像天然林与人工林植被覆盖信息提取
王荣1; 江东2; 韩惠1; 张峰3; 赵少华3
2013
Source Publication资源科学
ISSN1007-7588
Volume35Issue:4Pages:868
Abstract森林类型识别是森林资源遥感监测的基础工作,低分辨率遥感影像缺少纹理细节信息,高分辨率遥感影像不仅具有光谱信息,而且提供丰富的空间、纹理特征信息,因此基于高分辨率遥感影像的纹理特征进行森林内部信息的提取成为近年研究的热点及难点,传统基于单个象元纯光谱及面向对象建立规则集的方法难以有效区分天然林与人工林植被覆盖信息。本文利用面向对象多尺度分割算法、Sobel算子边缘检测及骨架线提取等方法,提取天然林与人工林的纹理线特征,构建了一种新的特征指数——纹理线条密度指数(TLDI)。研究表明:与常用的NDVI、SAVI、EVI等植被特征及VAR、HOMO、CON等GLCM纹理特征指数相比,TLDI指数的离散度更好、分类效果更佳;当TLDI>0.1时,为天然林植被覆盖区;当0
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/101197
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.兰州交通大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
3.国家环境保护部卫星环境应用中心
Recommended Citation
GB/T 7714
王荣,江东,韩惠,等. 高分辨率遥感影像天然林与人工林植被覆盖信息提取[J]. 资源科学,2013,35(4):868.
APA 王荣,江东,韩惠,张峰,&赵少华.(2013).高分辨率遥感影像天然林与人工林植被覆盖信息提取.资源科学,35(4),868.
MLA 王荣,et al."高分辨率遥感影像天然林与人工林植被覆盖信息提取".资源科学 35.4(2013):868.
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