IGSNRR OpenIR
基于GLUE方法的植被界面过程模型(VIP)的不确定性分析
王昆1; 莫兴国2; 林忠辉2; 舒畅1
2010
Source Publication中国农业气象
ISSN1000-6362
Volume000Issue:004Pages:522
Abstract生态系统模型一般参数较多,且在应用时存在时空尺度问题,易产生不确定性。通过模型不确定性分析,可以加深对模型结构的理解,提高模型预报的可靠性。植被界面过程模型(VIP)是一个综合考虑了陆地生态系统能量收支、水文循环和碳氮等生命元素吸收转化等过程的生态/水文动力学模型。本文采用GLUE(General-ized Likelihood Uncertainty Estimation)方法,以拟合度系数作为似然判据,利用华北平原冬小麦生长季内的田间观测数据分析VIP模型中的作物生长、土壤水分运动以及光合速率模块中8个参数以及模型预报的不确定性。研究表明,最大光合速率Vmax、饱和含水量wcsat、田间持水量wcfield参数为敏感性参数,其对似然判据的影响大,其余参数是相对不敏感参数。在置信度为95%水平下,发现观测值大都接近或者包含在置信预报区域内,说明可以通过参数校准得到很好的模型模拟效果。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/100099
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国科学院大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
王昆,莫兴国,林忠辉,等. 基于GLUE方法的植被界面过程模型(VIP)的不确定性分析[J]. 中国农业气象,2010,000(004):522.
APA 王昆,莫兴国,林忠辉,&舒畅.(2010).基于GLUE方法的植被界面过程模型(VIP)的不确定性分析.中国农业气象,000(004),522.
MLA 王昆,et al."基于GLUE方法的植被界面过程模型(VIP)的不确定性分析".中国农业气象 000.004(2010):522.
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